KI-Produktfotos: Prompts für die Bildbearbeitung

Beginne mit dem Produkt, das erkennbar bleiben muss

Eine Produktfoto-Beschreibung sollte das zu erhaltende Objekt von der zu ersetzenden Umgebung unterscheiden. Nutze Bild aus Bild mit einem klaren Produktbild. Benenne die prägenden Merkmale: den Umriss eines Henkels, die Form des Verschlusses, die Oberflächenbeschaffenheit und die tatsächliche Farbe. Vermeide pauschale Wünsche wie „mach das hochwertig“, wenn du eigentlich nur einen aufgeräumteren Hintergrund möchtest.

Laut dem offiziellen OpenAI-Kochbuch für Bildprompts profitieren referenzbasierte Bearbeitungen von ausdrücklichen Vorgaben dazu, was erhalten bleiben soll. Die folgenden Beispiele übertragen dieses Prinzip auf eigene Produktbeschreibungen. Sie dienen der Ergebnissteuerung und garantieren keine für den Handel ausreichende Genauigkeit. Vergleiche jedes erzeugte Bild vor der Veröffentlichung eines Angebots mit dem echten Artikel, besonders wenn Verpackungstexte oder feine Konstruktionsdetails wichtig sind.

Trenne Hintergrund, Licht und Bodenkontakt

Beschreibe den Hintergrund als Umgebung: eine nahtlose Studiohohlkehle, eine helle Putzwand oder eine Küchenarbeitsplatte. Beschreibe dann Lichtrichtung und Weichheit. Erkläre schließlich, wie das Objekt auf der tragenden Fläche steht, einschließlich Kontaktschatten oder Spiegelung. Das verdeutlicht die gewünschte räumliche Beziehung besser als eine Reihe von Adjektiven zur Bildqualität.

Formuliere konkret, was erhalten bleiben soll: „Lass die geraden Flaschenseiten, das bernsteinfarbene Glas, den schwarzen Verschluss und das gedruckte Etikett unverändert; ersetze nur die Umgebung.“ Soll eine weitere Referenz den Raumstil vorgeben, benenne das ausdrücklich. Sonst könnte das Modell ein zweites Produktfoto als andere, zu vermischende Variante verstehen. Nutze so wenige Referenzen wie möglich, um die gewünschte Bearbeitung zu erklären.

Bildmodelle und Credit-Beispiele für Bearbeitungen

Die Tabelle gilt für ein hochgeladenes Produktbild und ein Ergebnis. GPT Image 2 bietet eine feste 1K-Bearbeitung mit niedriger Qualität. GPT Image 2.5 Flare und Sunburst bieten wählbare Größen und Qualitätsstufen; übereinstimmende Konfigurationen kosten gleich viel. Nano Banana 2.1 und Nano Banana Pro haben feste Preise je Größenstufe statt derselben wählbaren Qualitätsregler. Das sind Optionen für den Arbeitsablauf, keine Qualitätsrangliste.

Die Dollar-Schätzungen beruhen auf gekauften Credits im monatlichen Basic-Tarif: $29,90 für 149 Credits, also etwa $0,2007 pro Credit. Es handelt sich nicht um separate Kaufpreise. Neue Konten starten mit 0 Credits. Prüfe die Preise vor dem Absenden; jede nachstehende Kostenangabe gilt für ein Ergebnis.

GPT Image 2 unterstützt bei der Bearbeitung bis zu 9 Referenzbilder, GPT Image 2.5 bis zu 16, Nano Banana 2.1 bis zu 10 und Nano Banana Pro bis zu 4. Zusätzliche Referenzen können die Kosten ändern. Übertrage die Tabelle daher nicht ungeprüft auf eine größere Bildauswahl. Wähle das gewünschte Bildseitenverhältnis in den Einstellungen; der Leitfaden zu Seitenverhältnissen zeigt die verfügbaren Optionen je Modellfamilie.

Sechs eigene Prompts zur Produktbearbeitung

Einen ablenkenden Hintergrund ersetzen

„Verwende den hochgeladenen Emaillebecher als Produkt. Lass seinen runden Henkel, den cremefarbenen Körper, den dunklen Rand und vorhandene Gebrauchsspuren unverändert. Ersetze den unruhigen Hintergrund durch eine helle, warmgraue Studiohohlkehle. Der Becher steht natürlich auf der Fläche mit einem weichen Kontaktschatten darunter; füge keine Requisiten hinzu und ändere den Kamerawinkel nicht.“ Das eignet sich für eine aufgeräumtere Darstellung, wenn die ursprüngliche Produktansicht bereits passt.

Weiches Studiolicht erzeugen

„Erhalte Abmessungen, Nähte, braune Farbe und gefaltete Form der hochgeladenen Lederbrieftasche. Beleuchte sie mit einer großen weichen Lichtquelle von links und sanftem Aufhelllicht von vorn. Die Lederstruktur bleibt sichtbar, ohne glänzende Plastikreflexe. Nutze einen ruhigen neutralen Hintergrund und einen glaubwürdigen Schatten unter der Brieftasche.“ Das passt zu einer materialbetonten Ansicht, bei der Licht die Verarbeitung zeigen soll, statt die Oberfläche zu verändern.

Einen schwebenden Eindruck mit Schatten beheben

„Halte den hochgeladenen Seifenspender eindeutig wiedererkennbar, einschließlich grünem Glas, Metallpumpe und Proportionen. Stelle ihn auf einen hellen Steinsims mit einem weichen Schatten direkt am Fuß, der sanft vom Licht weg verläuft. Richte den Schatten nach dem hellen Fenster links aus. Der Spender bleibt aufrecht; vermeide einen dunklen Schattenkranz.“ Diese Beschreibung konzentriert sich auf den Kontakt zur Umgebung statt auf eine dramatische neue Beleuchtung.

Eine kontrollierte Spiegelung ergänzen

„Verwende den hochgeladenen Parfümflakon, ohne sein klares Glas, die Verschlussform, die Flüssigkeitsfarbe oder das Etikett zu verändern. Stelle ihn auf eine polierte dunkle Fläche mit einer dezenten Spiegelung direkt unter dem Boden. Die Spiegelung bleibt weicher als der Flakon und folgt seinem Umriss. Nutze breites Seitenlicht mit gut erkennbaren Glaskanten und einen einfachen Hintergrund.“ Prüfe Objekt und Spiegelung; eine plausible Spiegelung darf keinen anderen Flakon zeigen.

Ein Bild mit weißem Hintergrund für den Onlinehandel erstellen

„Erhalte Sohlenprofil, Schnürsenkel, Stoffstruktur und ursprüngliche blaue Farbe des hochgeladenen Laufschuhs. Zeige dieselbe Seitenansicht vor einem sauberen weißen Studiohintergrund mit nur einem schwachen natürlichen Kontaktschatten. Der ganze Schuh ist mit ausreichend Platz ringsum sichtbar. Füge keine Abzeichen, weitere Schrift, dekorative Requisiten oder neue Designdetails hinzu.“ Das passt zu einem Katalogentwurf. Prüfe vor dem Upload, ob das Endergebnis die Anforderungen deines Marktplatzes erfüllt.

Das Produkt in einer Alltagsszene platzieren

„Lass Deckel, konisch zulaufenden Körper und gebürstete Oberfläche des hochgeladenen Edelstahl-Reisebechers unverändert. Stelle ihn neben ein geschlossenes Notizbuch auf einen echten hölzernen Frühstückstisch am Fenster. Nutze weiches Morgenlicht, einen sanften Kontaktschatten und einen ruhigen Hintergrund ohne Menschen. Der Becher bleibt das Hauptmotiv, vollständig sichtbar und in glaubwürdiger Größe.“ Eine zurückhaltende Umgebung gibt dem Objekt Kontext, ohne Hände, Essen oder andere konkurrierende Details einzuführen.

Wähle die Einstellung passend zur Aufgabe

Eine feste GPT Image 2-Bearbeitung eignet sich für einen kostengünstigen Kompositionsentwurf. GPT Image 2.5 eignet sich für eine Aufgabe mit ausdrücklich wählbarer Größe und Qualität. Nano Banana 2.1 bietet einen weiteren Einstieg mit festen Preisstufen, während Nano Banana Pro sich für Vergleiche innerhalb seines kleineren Referenzlimits eignet. Prüfe die tatsächlichen Anforderungen an den Produkterhalt, bevor du einen wiederkehrenden Arbeitsablauf festlegst.

Prüfe zuerst den Umriss, dann Farbe, Materialien, Markierungen, Schatten und Ausschnitt. Verändert sich ein Henkel, überarbeite die Erhaltungsvorgaben oder wähle ein klareres Ausgangsbild, bevor du die Ausgabegröße erhöhst. Ist der Hintergrund falsch, behalte die Produktanweisungen bei und ändere nur die Umgebungsbeschreibung. Eine gezielte Überarbeitung erleichtert den nächsten Vergleich und vermeidet Credit-Ausgaben für unpassende Varianten.

Warmen Plastikglanz oder Graustich beheben

Beim Vergleich von Bildmodellen fallen bei Produktbearbeitungen häufig zwei gegensätzliche Abweichungen auf: eine warme, glänzende Oberfläche, die Keramik, Holz oder Stoff wie Plastik aussehen lässt, und ein flacher Graustich, der echte Farben dämpft. Wörter wie „realistisch“ oder „hohe Qualität“ beheben beides selten. Konkrete Angaben zu Material und Licht helfen eher.

Benenne bei einem Plastikeindruck die tatsächliche Oberfläche („matte Keramikglasur mit feinen Sprenkeln“, „gebürstetes Aluminium mit weichen gerichteten Reflexen“, „unbeschichtete Baumwolle mit sichtbarem Gewebe“) und verlange einen neutralen Tageslicht-Weißabgleich statt warmen Studiolichts. Bei Graustich helfen ein sauberer heller Hintergrund, eine naturgetreue Produktfarbe, ein kleiner heller Reflex und ein weicher Kontaktschatten unter dem Boden.

Ändere pro Versuch eine Anweisung und vergleiche jedes Ergebnis mit deinem Originalfoto.

Häufige Fragen

Quellen

OpenAI: image generation prompting cookbook

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